中國信息報3月12日報道對我校陳木法院士的訪談,報道內(nèi)容如如下:
加快推進(jìn)數(shù)學(xué)建模與經(jīng)濟(jì)優(yōu)化深度融合
——陳木法院士訪談
■ 本報記者 關(guān)逸民
“創(chuàng)新驅(qū)動的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘?!敝袊茖W(xué)院院士陳木法的兩會關(guān)鍵詞是“數(shù)據(jù)挖掘”。談到新質(zhì)生產(chǎn)力,他強(qiáng)調(diào)要利用科學(xué)的建模和計算不斷“以舊換新”,形成一個最好的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方案,用來指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化,推動數(shù)據(jù)時代新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。
陳木法院士在接受本報記者采訪時表示,新質(zhì)生產(chǎn)力體現(xiàn)了更強(qiáng)的融合性,代表了社會生產(chǎn)力演化中的一次巨大躍升。要淘汰舊的,創(chuàng)造發(fā)展新的增長點(diǎn),這需要把問題分析清楚,找準(zhǔn)創(chuàng)新發(fā)展方向。
為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供高效算法
習(xí)近平總書記在參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團(tuán)審議時強(qiáng)調(diào),因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,超前布局建設(shè)未來產(chǎn)業(yè),用新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化。
陳木法談了完成這一戰(zhàn)略部署的一點(diǎn)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)研究的重要組成部分,近年來已進(jìn)入到諸多領(lǐng)域的第一線,如天氣預(yù)報、3D打印、微創(chuàng)手術(shù)、無人機(jī)、人工智能等,引發(fā)了多領(lǐng)域的深度變革。數(shù)字化是大潮流,人工智能其實(shí)是數(shù)據(jù)采集和分析的智能化,最基礎(chǔ)部分即高效算法,算法的基礎(chǔ)還是數(shù)學(xué)。新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量的生產(chǎn)力,包括擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)很大部分以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法設(shè)計和優(yōu)化為支撐,被視為可計算、可程序化、可智能化的。經(jīng)研究表明,這屬于精密科學(xué),依賴于數(shù)學(xué)的精密工具。
他指出,上世紀(jì)60年代前,數(shù)學(xué)處于希爾伯特公理化系統(tǒng)時代,數(shù)學(xué)研究的首要目標(biāo)是解決數(shù)學(xué)難題;上世紀(jì)60年代以后,數(shù)學(xué)發(fā)展回歸自然,與物理、生物等眾多學(xué)科融合發(fā)展,數(shù)學(xué)的應(yīng)用研究突飛猛進(jìn);當(dāng)前,數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計、信息安全、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等都以數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)、以數(shù)學(xué)技術(shù)為保障,這也必將大大激發(fā)和推動數(shù)學(xué)學(xué)科的發(fā)展。新時代,國家高度重視基礎(chǔ)研究,要求數(shù)學(xué)研究面向?qū)嶋H,更好地服務(wù)國家戰(zhàn)略需求和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,這就要求我們不斷提升自己的數(shù)學(xué)素養(yǎng)和能力,加強(qiáng)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。
“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,更加需要基礎(chǔ)研究支撐,著力打造面向國際前沿、服務(wù)國家重大需求、破解產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸的數(shù)學(xué)研究高地。”陳木法說。
用科學(xué)建模尋找經(jīng)濟(jì)優(yōu)化平衡解
相比之下,經(jīng)濟(jì)學(xué)中使用的數(shù)學(xué)工具還很有限,以隨機(jī)數(shù)學(xué)的方法,分析、挖掘國民經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)及其各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特征,探索經(jīng)濟(jì)運(yùn)行動態(tài)過程,仍是值得開拓的新領(lǐng)域。
“發(fā)展的方向不是腦筋一想就可以,要依據(jù)原有的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)進(jìn)行分析,利用已有的或者新發(fā)展完善的數(shù)學(xué)理論和方法,引出一個好的優(yōu)化方案?!?/p>
設(shè)置優(yōu)化方案,陳院士認(rèn)為很大一塊要有數(shù)學(xué)上的支撐,對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,找出優(yōu)勢與不足。經(jīng)濟(jì)發(fā)展好且可持續(xù)發(fā)展,最好按經(jīng)濟(jì)平衡解安排生產(chǎn),“對于一個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),平衡解是唯一的?!彼忉屨f,平衡解就像是空間中的一條直線,如果離開平衡解,經(jīng)濟(jì)就會崩盤,就像現(xiàn)在好多公司破產(chǎn)一個道理,一旦破壞平衡,離開這條直線就會出大問題,這就是經(jīng)濟(jì)優(yōu)化理論研究所揭示出來的。
身為著名數(shù)學(xué)家、中國科學(xué)院院士、發(fā)展中國家科學(xué)院院士、原北京師范大學(xué)教授,現(xiàn)江蘇師范大學(xué)教授,陳木法先生近年來一直關(guān)注經(jīng)濟(jì)理論領(lǐng)域。他所帶領(lǐng)的江蘇師范大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)從華羅庚先生的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化理論與馬氏鏈入手,對這項(xiàng)理論成果進(jìn)行了一次修正、一次再更新和五項(xiàng)后續(xù)發(fā)展,為新的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化研究提供了新模型、新工具和新算法。
在理論建構(gòu)方面,作為華羅庚先生基礎(chǔ)數(shù)學(xué)工具的補(bǔ)充,陳院士求尋多年,引進(jìn)了隨機(jī)數(shù)學(xué)方法,將經(jīng)濟(jì)模型轉(zhuǎn)化為隨機(jī)數(shù)學(xué)(馬氏鏈)的研究,新的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化理論在產(chǎn)品等級排序與分類方法、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)預(yù)測與調(diào)整、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等四大方面取得突破,并成功應(yīng)用于時間跨度近30年的我國國家級投入產(chǎn)出賬戶的分析,驗(yàn)證了理論成果的可靠性和有效性,為尋求經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性找到了答案。
在經(jīng)濟(jì)調(diào)整優(yōu)化方面,利用挖掘國民經(jīng)濟(jì)每一個行業(yè)、每一類產(chǎn)品投入與產(chǎn)出的數(shù)據(jù),編制投入產(chǎn)出表,系統(tǒng)反映國民經(jīng)濟(jì)各部門之間的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系,量化國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和重要比例關(guān)系;確定不同經(jīng)濟(jì)增速下產(chǎn)綜與消費(fèi)之間的預(yù)測與調(diào)整,分析一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)狀況,哪些屬于“拳頭產(chǎn)品”,哪些又是“弱勢產(chǎn)品”,以此找到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的唯一平衡解,揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最好方向。使用這個平衡解,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行可達(dá)最佳發(fā)展速度,離開此平衡解,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)通常會很快走向危機(jī)或波動甚至崩潰。
陳木法指出,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。調(diào)整的目標(biāo)主要依據(jù)有兩個:一是更新?lián)Q代,加強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè);二是盡最大努力,使得在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上確保新方案可行。
此外,確定經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)的可行性和調(diào)整。比如今年的計劃目標(biāo)是增長5%左右,基于此目標(biāo),是否可以保證國家所需的各種消費(fèi)量?各個產(chǎn)品部門的消費(fèi)量的標(biāo)準(zhǔn)是多少?這些檢驗(yàn)和調(diào)整都需要通過嚴(yán)格的數(shù)學(xué)算法計算得到的。經(jīng)濟(jì)優(yōu)化理論還有望在第五次全國經(jīng)濟(jì)普查中得到應(yīng)用。
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